Аналитика данных и методы искусственного интеллекта
Программирование
Профессия
Продолжительность
19 недель
Старт программы
июнь 2024
Повышение квалификации
Программа реализуется совместно с
Проект реализуется при поддержке
Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации
Министерства науки и высшего образования Российской Федерации
до 85% стоимости
2 100 россиян
пройдут обучение в 2024 году на программах по искусственному интеллекту
обучения компенсирует государство в рамках национальной программы
О профессии
Аналитик – обобщающее название для всех типов специалистов, деятельность которых состоит из сбора цифровых данных, анализа и их расшифровки. Данные, над которыми работает человек, зависят от особенностей и тонкостей профессиональной сферы. Количество областей, где нужны аналитики, растет: если раньше речь шла об инвестициях и финансах, то теперь специалисты требуются в инженерии, компьютерных технологиях, биологии, рекламе и т.д.
Обучение подойдет тем, кто хочет
Получить востребованную специальность
На текущий момент аналитика является одной из самых востребованных и быстроразвивающихся областей. Аналитики играют важную роль во многих сферах деятельности, начиная от бизнеса и маркетинга до финансов и науки.
01
Расширить свои навыки
Сменить специальность
Благодаря инструментам аналитика компании успешно продвигают свои товары и услуги, поэтому специалисты этой сферы с каждым днем ценятся все выше.
Профессия аналитика данных отличается широким спектром специализаций – это технические аналитики, бизнес-аналитики, продуктовые аналитики, дата-аналитики и системные аналитики.
02
03
Увеличить доход
По данным сервиса Хабр Карьера, новички без опыта работы могут рассчитывать на зарплату от 50 000 рублей. Специалисты среднего звена обычно зарабатывают около 100 000, а продвинутые аналитики, которые работают более трех лет и успешно реализовали крупные проекты, получают 250 000 рублей и больше.
04
Обучение проходит в личном кабинете согласно расписанию, слушатель изучает теоретические материалы курса: в виде видеолекций, текстовых материалов и презентаций.
01
Лекции онлайн и в записи
Команда сопровождения поддержит вас в обучении. После обучения поможем оформить резюме, а лучших студентов рекомендуем на работу.
03
Поддержка во время обучения
Слушатель самостоятельно закрепляет полученные знания и выполняет дополнительные задания по программе согласно расписанию и получает обратную связь от тьютеров и преподавателей.
02
Много практики
Кейс с индивидуальным набором данных, который презентуется в формате видеозащиты для определения соответствия полученных знаний, умений и навыков.
04
Итоговый проект
Как проходит обучение
Программа курса
2 учебных модуля
320 часов
Требования к участникам
Владеть основами Python
01
Владеть навыками уверенного пользователя ПК:
  • Google Colaboratory, Jupyter блокнот, Excel - версия Desktop
  • облачная платформа BigQuery
  • платформа Loginom
  • платформа Yandex DataLens
  • платформа Knime
  • платформа Rapidminer
  • иные BI платформы
02
Пройти входное тестирование
03
Удостоверение ТГУ
По завершении обучения вы получите удостоверение ТГУ о повышении квалификации установленного образца.
Завершив обучение, вы получите
Hard & soft skills
Итоговый проект
Научитесь применять
  • методы анализа больших данных в соответствии с задачами предприятия;
  • фреймворки машинного обучения и BI платформы для обучения и оценки моделей машинного обучения;
  • языки SQL и Python для анализа данных, платформы интеграции, очистки данных и платформы бизнес-аналитики.
Выполнение кейса с индивидуальным набором данных, который презентуется в формате видеозащиты для определения соответствия полученных знаний, умений и навыков.
Документ установленного образца
По завершении обучения получите удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Наши преподаватели
  • Сахнюк Павел Анатольевич

    Кандидат технических наук, доцент департамента «‎Бизнес информатика» Финансового университета, ведущий аналитик Департамента по развитию стратегических проектов ООО «‎РТК ИТ»

  • Бочаров Михаил Иванович

    Доцент департамента анализа больших данных и машинного обучения Финансового университета при Правительстве РФ, кандидат педагогических наук, ведущий аналитик Департамента по развитию стратегических проектов ООО «‎РТК ИТ»

Университет входит в ТОП-5 вузов России и использует лучшие практики преподавания ведущих университетов мира: MIT, Stanford, Carnegie Mellon
Почему ТГУ
студентов высоко оценивают качество обучения
90%
обучилось на программах дополнительного профессионального образования
17000+
Стоимость обучения
19 500р.
19 недель обучения
2 тематических модуля
Для обучения обязательно наличие среднего специального или высшего образования (или находиться в процессе получения образования)

320 учебных часов
95 500р.
В ИДО ТГУ обучаются сотрудники компаний
Подписывайтесь на нашу группу в ВК, чтобы получать свежие новости и полезные материалы!
Хотите быть в курсе новых программ от ИДО ТГУ?