Data Analyst: профессия с нуля до первого дашборда
Стоимость обучения: 70 000 рублей 105 000 рублей
- Возможна рассрочка тремя платежами:
1-й месяц - 24 000 рублей;
2-й месяц - 23 000 рублей;
3-й месяц - 23 000 рублей.
- Верните 13% стоимости обучения: 9 100 рублей
Не забудьте проверить электронную почту (включая папку «Спам») после подачи заявки!
Мы отправим на нее письмо с подробной информацией и деталями заявки.
- Определять проблему и цель исследования
- Выстраивать концептуальную модель объекта / предмета исследования
- Определять необходимые типы и источники данных для исследования
- Осуществлять выбор инструментов и методов анализа данных исходя из целей и задач проекта
- Работать в интерактивной облачной среде Google Colab
- Создавать, определять и изменять типы переменных
- Применять методы к основным типам данных (числовым, строковым, булевым)
- Структурировать информацию, используя сложные типы данных (списки, словари)
- Обрабатывать информацию, используя циклы
- Проверять выполнение условий, используя условные конструкции
- Автоматизировать повторяющиеся операции с помощью функций
- Работа с Google Colab
- Собирать данные из открытых источников с помощью API с использованием языка программирования Python
- Парсить данные из открытых источников с использованием Python
- Осуществлять чистку и предобработку данных
- Обрабатывать типичные проблемы в датасетах
- Осуществлять чистку и предобработку данных
- Анализировать взаимосвязи между переменными
- Реализовывать графический и неграфический виды анализа
- Осуществлять первичную визуализацию данных (box-plot, pie-chart, гистограммы и т. д.)
- Ставить гипотезы и осуществлять их проверку
- Осуществлять A/B тестирование
- Осуществлять регрессионный и корреляционный анализ
- Интерпретировать результаты анализа
- Основам языка программирования структурированных запросов (SQL, Structured Query Language)
- Использовать SQL для создания баз данных
- Заполнять данными и выполнять запросы к базам в PostgreSQL
- Визуализировать результаты для решения конкретной задачи
- Определять эффективные способы представления результатов
- Структурировать и создавать презентации
- Писать аналитические отчёты
- Составлять карьерный план, определять планируемую траекторию движения к карьерной цели и методы её достижения
- Составлять резюме, собирать портфолио, писать сопроводительное письмо
- Готовиться к собеседованию и техническому интервью
- Разрабатывать аналитическое решение под поставленную задачу
- Формулировать алгоритм решения аналитической задачи
- Осуществлять предобработку и анализ данных под прикладную задачу
- Представлять результаты аналитической задачи
- Мундриевская Юлия
Руководитель Академии Дата-дайвинг, ведущий аналитик Центра прикладного анализа больших данных НИ ТГУ
- Басина Полина
Аналитик Центра прикладного анализа больших данных НИ ТГУ
- Абазовская Анастасия
Инженер-программист, VDOM Research, Team lead Академии Дата-Дайвинг
- Бакулин Вячеслав
Data-scientist Центра прикладного анализа больших данных НИ ТГУ
- Архипова Ольга
Аналитик, Yandex Medialab
- Сейфулин Эдуард
DevOpsЦентра прикладного анализа больших данных НИ ТГ
- Кабанова Татьяна
Доцент кафедры ТВиМС Института прикладной математики и компьютерных наук НИ ТГУ
- Савина Екатерина
Аналитик Центра прикладного анализа больших данных НИ ТГУ
- Кеба Анастасия
Data-scientist НИ ТГУ
- Малахова Татьяна
BI-разработчик
- Никитина Татьяна
Аналитик управления оптовых продаж Газпромнефть-Региональные продажи
Проект крутой. Я еще несколько лет назад хотела переучиться и поменять профессию. Но на тот момент был вариант только магистратуры. Долго и дорого. Очень дорого.
А сейчас проект дал возможность поменять профессию в декрете!
Настоящим в соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006 года свободно, своей волей и в своем интересе даю согласие Томскому государственному университету, именуемому далее «Оператор», на обработку своих персональных данных (перечень которых приведен в п.4 настоящего Согласия) на следующих условиях:
1. Обработка персональных данных осуществляется в целях обеспечения соблюдения конституционных прав граждан, улучшения условий обучения, содействия в обучении, обеспечения личной безопасности, информационного обеспечения и мониторинга учебного процесса, обеспечения научной, организационной и финансово-экономической деятельности университета, обеспечения соблюдения законов и иных нормативных актов РФ.
- Даю согласие на обработку Оператором своих персональных данных, то есть совершение, в том числе, следующих действий: сбор, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), обезличивание, блокирование, уничтожение персональных данных, использование данных для принятия решений Оператором, за исключением принятия решений на основании исключительно автоматизированной обработки персональных данных (общее описание вышеуказанных способов обработки данных приведено в ФЗ РФ «О персональных данных») осуществляемую как без использования средств автоматизации, так и в информационных системах персональных данных Оператора
- Настоящее согласие дается на весь период обучения в Томском государственном университете, а также после прекращения обучения - на срок, установленный законодательством Российской Федерации и локальными нормативными актами ТГУ.
- Перечень персональных данных, передаваемых Оператору на обработку:
- Фамилия, имя и отчество
- Дата и место рождения
- Сведения о месте регистрации, проживания
- Паспортные данные (включая сведения о гражданстве)
- Страховой номер индивидуального лицевого счёта (СНИЛС)
- Данные об образовании, наличии специальных знаний или подготовки
- Данные о профессии, специальности
- Данные об образовательной, научной и иной профессиональной деятельности работника
- Данные о повышении квалификации
- Контактная информация
Также даю согласие Оператору на обработку иных персональных данных, для обработки которых закон не требует получения письменного согласия, путем добровольной передачи таких данных Оператору.
Перечень передаваемых документов, содержащих персональные данные:
- Копия диплома о высшем/среднем профессиональном образовании
- Копия свидетельства о браке (при смене фамилии)
Данная информация является конфиденциальной, т.е. лица, получившие доступ к таким данным, обязаны хранить их в тайне и не разглашать, а также не передавать другим лицам без моего согласия, кроме случаев, прямо предусмотренных в законе. Не относится к числу конфиденциальной информация, в отношении которой мной дано согласие на включение ее в общедоступные источники.
5. Даю согласие на:
5.1. Включение в общедоступные источники персональных данных и опубликование на официальном сайте Оператора в целях информационного обеспечения деятельности Оператора следующих данных:
- ФИО
- сведения о профессии и должности
5.2. Получение у третьих лиц и из общедоступных источников путем информационного поиска, получения информации и направления запросов сведений о результатах моей образовательной, научной, творческой и профессиональной деятельности, необходимых в целях информационного обеспечения деятельности Оператора.
6. Оператор может передавать мои обрабатываемые персональные данные государственным органам и уполномоченным организациям по официальному запросу в случаях, установленных законодательством РФ и(или) государства, гражданином которого я являюсь либо международными договорами с участием РФ;
Оператор вправе осуществлять трансграничную передачу моих персональных данных только в случаях, прямо предусмотренных законодательством РФ либо международными договорами с участием РФ, а также в целях содействия мне в обучении, трудоустройстве, научной деятельности.
